Η Αυτοελεγχόμενη Μελέτη Καταγραφής του Συνόλου των Περιστατικών Παρενεργειών σε Εμβολιασμένους στη Φλόριντα δείχνει αυξημένο κίνδυνο καρδιακού θανάτου
Να τι σημαίνει όλο αυτό...
Της Jessica Rose
Πραγματοποιήθηκε πρόσφατα μια μελέτη που σχετίζεται με το ενδεχόμενο ανεπιθύμητων ενεργειών του εμβολίου για τη COVID-19 από αναλυτές στην Πολιτεία της Φλόριντα με τίτλο: «Εξερεύνηση της σχέσης μεταξύ όλων των αιτιών και της σχετιζόμενης με την καρδιά θνησιμότητας μετά τον εμβολιασμό ή τη μόλυνση με COVID-19 σε κατοίκους της Φλόριντα: αυτοελεγχόμενη μελέτη καταγραφής συνόλου περιστατικών». Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε μια αναλυτική τεχνική που ονομάζεται αυτοελεγχόμενη μελέτη καταγραφής του συνόλου των περιστατικών1 η οποία είναι μια τεχνική για την αξιολόγηση των συσχετίσεων μεταξύ των παροδικών εκθέσεων (ας πούμε, σε ένα εμβόλιο) και μιας εμφάνισης ανεπιθύμητων ενεργειών. Είναι μια ισχυρή τεχνική στο ότι οι έλεγχοι είναι ενσωματωμένοι εξατομικευμένα - κάθε άτομο που περιλαμβάνεται στη μελέτη αποτελεί ένα περιστατικό (άτομα που έχουν βιώσει το αποτέλεσμα ενδιαφέροντος) με χρόνο παρατήρησης χωρισμένο σε περιόδους ελέγχου και κινδύνου, ανάλογα με το πότε έγινε η ένεση, με βιολογικό σκεύασμα στην προκειμένη περίπτωση.
Ποια είναι η μέθοδος της αυτοελεγχόμενης καταγραφής συνόλου των περιστατικών;
Η μέθοδος της αυτοελεγχόμενης καταγραφής συνόλου των περιστατικών (SCCS) είναι μια εναλλακτική μέθοδος μελέτης για τη διερεύνηση της συσχέτισης μεταξύ μιας παροδικής έκθεσης (σ.σ. εμβόλιο) και ενός ανεπιθύμητου συμβάντος. Η μέθοδος αναπτύχθηκε για να μελετήσει τίς ανεπιθύμητες ενέργειες στα εμβόλια. Η μέθοδος χρησιμοποιεί μόνο περιστατικά παρενεργειών, δεν απαιτούνται ξεχωριστοί έλεγχοι καθώς τα περιστατικά με παρενέργειες αποτελούν εξατομικευμένες συγκρίσεις. Ο χρόνος παρατήρησης κάθε περιστατικού χωρίζεται σε περιόδους ελέγχου και κινδύνου. Οι περίοδοι κινδύνου ορίζονται κατά τη διάρκεια ή μετά την έκθεση (σ.σ. στο εμβόλιο). Στη συνέχεια, η μέθοδος βρίσκει τη σχετική επίπτωση, δηλαδή την επίπτωση εμφάνισης σε περιόδους κινδύνου (σ.σ. παρενέργειες) σε σχέση με την επίπτωση εμφάνισης των περιόδων ελέγχου (σ.σ. καθόλου παρενέργειες). Μπορούν να επιτραπούν χρονικά μεταβαλλόμενοι συγχυτικοί παράγοντες, όπως η ηλικία, διαιρώντας περαιτέρω την περίοδο παρατήρησης σε ηλικιακές κατηγορίες. Ένα πλεονέκτημα της μεθόδου είναι ότι χρησιμοποιούνται συγχυτικοί παράγοντες που δε διακυμαίνονται με το χρόνο, όπως η γενετική, η τοποθεσία, η κοινωνικοοικονομική κατάσταση κτλ, που ελέγχονται εμμέσως.2
Τα δεδομένα της έκθεσης συλλέχθηκαν για την περίοδο κινδύνου των 28 ημερών μετά το πιο πρόσφατο εμβολιασμό με εμβόλια για τη COVID-19 (από πιθανότατα 2 εμβολιασμούς) όπου αξιολογήθηκαν δύο αποτελέσματα: θάνατοι από φυσικές αιτίες και θάνατοι που σχετίζονται με την καρδιά.3 Οι συγγραφείς διαπίστωσαν ότι μέσα σε αυτό το παράθυρο κινδύνου των 28 ημερών, τόσο ο κίνδυνος θανάτου από όλες τις αιτίες όσο και ο θάνατος σχετιζόμενος με την καρδιά ήταν σημαντικά υψηλότεροι.
Σύμφωνα με τον Πίνακα 2 της έκθεσης, σημειώθηκε αύξηση κατά 84% στα σχετικά περιστατικά θανάτων που σχετίζονται με την καρδιά μετά το εμβόλιο για τη COVID-19 για άνδρες ηλικίας από 18-39 ετών στους οποίους έγινε το εμβόλιο με τα ενέσιμα προϊόντα mRNA. Αυτό είναι πολύ εκπληκτικό και ανησυχητικό, τουλάχιστον. Είναι επίσης ευθυγραμμισμένο με τα δικά μου ευρήματα που αφορούν τις πολλαπλές αυξήσεις στις αναφορές μυοκαρδίτιδας στο VAERS σε νεαρούς άνδρες.

Έχω κατεβάσει το πακέτο κώδικά σε γλώσσα R της αυτοελεγχόμενης καταγραφής συνόλου των περιστατικών (SCCS) σε μια προσπάθεια να αναπαράγω τους υπολογισμούς εδώ, αλλά αυτό μπορεί να πάρει χρόνο. Όπως: επ’ αόριστον. Μην κρατάτε λοιπόν συλλογικά την αναπνοή σας.
Όπως επισημαίνουν οι συγγραφείς, υπάρχουν περιορισμοί της μελέτης εδώ και θα με ενδιέφερε να δω αυτού του είδους τη μεθοδολογία να αναπαράγεται χρησιμοποιώντας άλλα και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων. Θα ήθελα επίσης να δω μια μελέτη που να επεκτείνει το χρονικό πλαίσιο πέρα από το παράθυρο των 28 ημερών.
Μπορείτε επίσης να μεταβείτε στο άρθρο του Jeff Childer για ακόμα περισσότερα καλά νέα.
Ενημέρωση: Το φασίστικο Twitter λογοκρίνει τον γενικό χειρουργό της Φλόριντα για τη μελέτη του εμβολίου, και στη συνέχεια τον ΑΠΕΛΟΓΟΚΡΙΝΕΙ μετά από ΤΗΝ άμεση αντίδραση
«Σε μια εποχή καθολικής εξαπάτησης, το να λες την αλήθεια είναι μια επαναστατική πράξη».
Ενημέρωση: Το Tweet του Δρ. Joseph A. Ladapo επέστρεψε. Νίκη του ελεύθερου λόγου; Μικροβλάβη; Λάθος; Ή μήπως το Twitter αισθάνεται τη ζόρια και λογοκρίνει την αλήθεια; Είναι εμφανές ότι το Twitter αντέδρασε σε λιγότερο από μία ώρα μετά τη μαζική αντίδραση από αυτούς που εκτιμούν τα επιστημονικά δεδομένα.

Whitaker, H.J., Paddy Farrington, C., Spiessens, B. and Musonda, P. (2006), Tutorial in biostatistics: the self-controlled case series method. Statist. Med., 25: 1768-1797. https://doi.org/10.1002/sim.2302.
https://sccs-studies.info/index.html
Cardiac-related deaths were included if their death record contained an ICD-10 code of I30-I52.




